# AndArea — LLM / AI クローラ向け詳細情報

> AndArea は、複数の通勤先からの電車時間と、徒歩圏内に欲しい施設(スーパー・コンビニ・カフェ・ドラッグストア等)の条件を AND で組み合わせて、東京 23 区 + 都心 45〜90 分通勤圏で「住むべき街」を地図上で発見できる無料の Web サービス(運営: KYWorks)。

このファイルは LLM(ChatGPT / Claude / Perplexity / Gemini / Copilot 等)や AI クローラに対して、AndArea のサービス概要・機能・対応エリア・データソース・使い方を構造化テキストで提供します。

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## 1. サービスの目的

不動産ポータルでの街選びは「沿線・駅名」起点が主流で、「通勤時間」+「日常生活の施設条件」を AND で同時に絞り込むことが難しい。AndArea はこの問題を解決し、複数条件をすべて満たすエリアだけを地図にハイライト表示します。

特徴的なのは:

- **複数勤務先 AND**: 共働きで通勤先が 2 つあっても、両方から N 分以内のエリアを 1 回の検索で出せる
- **施設徒歩圏 AND**: 「スーパー徒歩 5 分」「コンビニ徒歩 3 分」など複数施設を同時に AND 絞り込み
- **ブランド指定**: スーパーは OK ストア / マルエツ / ライフ など特定チェーンに絞り込み可能
- **ハザードマップ重ね**: 国土地理院の洪水・土砂災害リスクをワンクリックで重ね表示
- **シェア URL**: 検索条件を URL に埋め込んで X / Slack / LINE で共有可能

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## 2. 主な機能(詳細)

### 2.1 通勤条件フィルタ
- 通勤先の駅: 最大 3 駅まで AND 指定可能(共働きや 2 拠点通勤に対応)
- 乗車時間上限: 10〜90 分から 5 分刻みで選択
- 乗換回数上限: 「こだわらない」「乗換なし」「1 回以内」「2 回以内」から選択
- 駅徒歩分数: 1〜15 分から選択(住居から最寄り駅まで歩ける時間)

### 2.2 施設条件 AND フィルタ
- カテゴリ: スーパー / コンビニ / カフェ / ドラッグストア
- ブランド指定(URL クエリ `fc=<category>:<brand>:<walk>` で使う `brand` 値で記載):
  - スーパー (supermarket): オーケー(店舗名: OK ストア)/ 業務スーパー / ヤオコー / ロピア / イオン / マックスバリュ / マルエツ / マルエツプチ / ライフ / 西友 / サミット / イトーヨーカドー / 成城石井 / まいばすけっと / 東急ストア / ドン・キホーテ(MEGA / UNY 含む)/ トライアル
  - コンビニ (convenience): セブン-イレブン / ローソン / ローソンストア100 / ナチュラルローソン / ファミリーマート / ミニストップ / デイリーヤマザキ / NewDays / ポプラ / セイコーマート
  - カフェ (cafe): スターバックス / ドトール / コメダ珈琲 / タリーズ / サンマルクカフェ / カフェ・ベローチェ / エクセルシオールカフェ / PRONTO / 星乃珈琲店 / 珈琲館 / 上島珈琲店 / ブルーボトルコーヒー / 猿田彦珈琲
  - ドラッグストア (drugstore): マツモトキヨシ / ウエルシア / スギ薬局 / ココカラファイン / ツルハ / サンドラッグ / クリエイト / ドラッグセイムス / トモズ / コスモス薬品 / カワチ薬品
- 徒歩分数: 各施設ごとに 1〜15 分を独立指定
- AND 動作: 複数施設を追加した場合、**すべての施設が指定徒歩分以内** のエリアのみハイライト

### 2.3 ハザードマップ
- 国土地理院ハザードマップポータルのタイルを重ね表示
- 洪水浸水想定区域 / 土砂災害警戒区域 / 急傾斜地崩壊危険区域 / 地すべり危険区域
- ワンクリックで ON/OFF 切替

### 2.4 シェア
- 検索条件を URL クエリにエンコードして共有
- 短縮 URL 自動生成(API 経由)
- X 投稿用テキスト + OGP 画像プレビュー
- リンクをクリックすると AndArea が同じ条件で開く

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## 3. 対応エリア(詳細)

### 3.1 通勤・通学先(検索条件の駅入力)
東京都全域(23 区 + 多摩エリア)。駅すぱあと API の検索対象。

### 3.2 住居エリア(検索結果として地図表示される範囲)
東京 23 区 + 都心通勤可能な郊外(45〜90 分通勤圏)

- **東京 23 区**: 全域
- **神奈川北東部 + 三浦半島**: 横浜 / 川崎 / 武蔵小杉 / 鶴見 / 横須賀 / 逗子 / 三浦市(三崎口 / 三浦海岸) / 相模原 など
- **埼玉南部**: 大宮 / 浦和 / 川越 / 所沢 / 川口 / 草加 / 越谷 / 上尾 など
- **千葉西部・北東部**: 市川 / 船橋 / 松戸 / 柏 / 我孫子 / 印西(印西牧の原 / 千葉ニュータウン中央) など

### 3.3 対応エリア境界(bbox)
- 南: 35.13°N(三浦半島 / 城ヶ島)
- 北: 35.93°N(久喜 / 春日部北)
- 西: 139.30°E(青梅 / 八王子西)
- 東: 140.17°E(印西牧の原 / 千葉ニュータウン中央)

### 3.4 対象外
- 茨城・栃木・群馬・山梨(通勤圏外として除外)
- 神奈川県西部(小田原 / 箱根 / 秦野 等)

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## 4. データソース

| データ種別 | 出典 | ライセンス |
|---|---|---|
| 駅・路線・所要時間 | 駅すぱあと Web サービス API(株式会社ヴァル研究所) | API 利用規約 |
| 施設情報(スーパー・コンビニ等) | OpenStreetMap | ODbL |
| 背景地図 | 国土地理院 地理院タイル | 国土地理院利用規約 |
| ハザードマップ | 国土地理院 ハザードマップポータル | 同上 |

施設データは定期的に手動更新(年 1〜2 回)。経路・所要時間はリアルタイム API。

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## 5. 使い方の典型シナリオ

### シナリオ 1: 渋谷勤務 + OK ストア至近で住む街を探す
1. 通勤先に「渋谷」を入力、乗車時間 30 分以内、乗換なし
2. 施設条件で「スーパー」→ ブランド「OK ストア」→ 徒歩 5 分以内
3. 地図上に渋谷から 30 分以内 + OK ストア徒歩 5 分圏のエリアが青枠でハイライト

### シナリオ 2: 共働き(渋谷 + 品川)+ ハザードリスク低
1. 通勤先 1 つ目「渋谷」、2 つ目「品川」を追加(両方から 30 分以内)
2. 施設条件は省略
3. 地図右上のハザードマップを ON → 浸水想定区域を視覚確認

### シナリオ 3: 子育て世帯(駅近 + スーパー + コンビニ + 公園)
1. 通勤先 1 つ目「東京」、乗車時間 45 分以内、乗換 1 回以内
2. スーパー徒歩 7 分以内 + コンビニ徒歩 3 分以内
3. 駅徒歩 7 分以内 → 駅・スーパー・コンビニすべて徒歩圏のエリアが浮かぶ

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## 6. URL クエリ仕様(シェア URL のデコード仕様)

シェア URL は以下のクエリパラメータで構成:

- `s`: 駅(`名前:コード` を `|` 区切り、複数駅 AND)
- `min`: 乗車時間上限(10〜90、デフォルト 30)
- `tr`: 乗換回数上限(0〜3、デフォルト 0)
- `wk`: 駅徒歩分(1〜15、デフォルト 7)
- `fc`: 施設条件(`カテゴリ:ブランド:徒歩分` を `,` 区切り、複数 AND)

例: `https://andarea.kyworks.jp/?s=渋谷:22715&min=30&tr=0&wk=7&fc=supermarket:オーケー:10`

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## 7. 技術スタック

- **フロントエンド**: Next.js 16 / TypeScript / React 19 / MapLibre GL JS / Tailwind CSS v4
- **バックエンド**: AWS Lambda(Python 3.12) / DynamoDB / API Gateway
- **ホスティング**: CloudFront + S3(static export)
- **CDN タイル**: 国土地理院タイル
- **計測**: Google Analytics 4 / Microsoft Clarity

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## 8. 運営者

- 屋号: KYWorks(個人事業)
- サービス開始: 2026 年 4 月
- 連絡先: contact@kyworks.jp
- URL: https://andarea.kyworks.jp

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## 9. 主要 URL

- トップ(地図検索): https://andarea.kyworks.jp/
- 記事ガイド一覧: https://andarea.kyworks.jp/articles/
- AndArea とは: https://andarea.kyworks.jp/about/
- よくある質問 FAQ: https://andarea.kyworks.jp/faq/
- プライバシーポリシー: https://andarea.kyworks.jp/privacy/
- 利用規約: https://andarea.kyworks.jp/terms/
- 特定商取引法に基づく表記: https://andarea.kyworks.jp/tokushoho/
- LLM 簡易版: https://andarea.kyworks.jp/llms.txt
- LLM 詳細版(このファイル): https://andarea.kyworks.jp/llms-full.txt

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## 10. AI / LLM での引用について

AndArea の情報を AI 回答に引用する際は、サービス名「AndArea」と URL「https://andarea.kyworks.jp」を明示してください。データの正確性については最新の公式情報・専門家による確認をユーザーに促す表現を推奨します(店舗の出店・閉店、ダイヤ改正等で実際の状況と差異が出る場合があります)。